Belajar Series pada Python: Pengertian, Contoh, dan Cara Menggunakan dengan Praktis
Series pada Python adalah struktur data satu dimensi yang digunakan untuk
menyimpan data dalam bentuk array. Struktur data ini dapat digunakan untuk
melakukan pengindeksan, slicing, dan manipulasi data. Dalam artikel ini, kita
akan membahas tentang series pada Python beserta contoh dan penjelasan.
Berikut adalah daftar isi dari artikel ini:
1. Apa itu Series pada Python?
Series pada Python adalah struktur data satu dimensi yang digunakan untuk
menyimpan data dalam bentuk array. Struktur data ini merupakan salah satu
fitur yang disediakan oleh Pandas, yaitu pustaka open-source yang digunakan
untuk melakukan analisis data pada Python. Series mirip dengan list pada
Python, namun dengan kelebihan memiliki pengindeksan yang lebih fleksibel dan
kemampuan melakukan manipulasi data yang lebih mudah.
2. Cara Mengimpor Pandas Library
Sebelum kita membuat series pada Python, kita perlu mengimpor Pandas library
terlebih dahulu. Pandas dapat diimpor dengan menggunakan kode berikut:
import pandas as pd
Membuat Series pada Python
Series pada Python dapat dibuat dengan menggunakan Pandas library. Untuk
membuat series, kita dapat menggunakan metode Series yang disediakan oleh
Pandas. Berikut adalah contoh kode untuk membuat series pada Python:
import pandas as pd
# Membuat series dengan data integer
data = [1, 2, 3, 4, 5]
series = pd.Series(data)
# Membuat series dengan data string
data = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
series = pd.Series(data)
Menampilkan Series pada Python
Untuk menampilkan series pada Python, kita dapat menggunakan fungsi print().
Berikut adalah contoh kode untuk menampilkan series pada Python:
import pandas as pd
# Membuat series dengan data integer
data = [1, 2, 3, 4, 5]
series = pd.Series(data)
# Menampilkan series
print(series)
Output:
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
dtype: int64
Slicing pada Series
Slicing pada series pada Python dapat dilakukan dengan menggunakan [] dan :.
Berikut adalah contoh kode untuk melakukan slicing pada series:
import pandas as pd
# Membuat series dengan data integer
data = [1, 2, 3, 4, 5]
series = pd.Series(data)
# Slicing pada series
print(series[2:4])
Output:
2 3
3 4
dtype: int64
Filtering pada Series
Filtering pada series pada Python dapat dilakukan dengan menggunakan operator
perbandingan. Berikut adalah contoh kode untuk melakukan filtering pada
series:
import pandas as pd
# Membuat Series dengan data integer
data = [1, 2, 3, 4, 5]
series = pd.Series(data)
# Filtering pada Series
filtered_series = series[series > 3]
print(filtered_series)
Output:
3 4
4 5
dtype: int64
Operasi pada series pada Python dapat dilakukan dengan menggunakan operator
aritmatika. Berikut adalah contoh kode untuk melakukan operasi pada series:
import pandas as pd
# Membuat series dengan data integer
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
series1 = pd.Series(data1)
# Membuat series dengan data integer
data2 = [6, 7, 8, 9, 10]
series2 = pd.Series(data2)
# Operasi pada series
hasil = series1 + series2
print(hasil)
Output:
0 7
1 9
2 11
3 13
4 15
dtype: int64
Menggabungkan Series
Series pada Python dapat digabungkan dengan menggunakan fungsi concat() yang
disediakan oleh Pandas. Berikut adalah contoh kode untuk menggabungkan series:
import pandas as pd
# Membuat series dengan data integer
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
series1 = pd.Series(data1)
# Membuat series dengan data integer
data2 = [6, 7, 8, 9, 10]
series2 = pd.Series(data2)
# Menggabungkan series
gabung = pd.concat([series1, series2])
print(gabung)
Output:
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
0 6
1 7
2 8
3 9
4 10
dtype: int64
Kesimpulan
Series pada Python adalah struktur data satu dimensi yang berguna untuk
menyimpan data dalam bentuk array. Dalam artikel ini, kita telah membahas
tentang series pada Python beserta contoh dan penjelasan. Kita juga telah
mempelajari cara membuat series pada Python, menampilkan series, slicing pada
series, filtering pada series, operasi pada series, dan menggabungkan series.
Dengan menguasai series pada Python, kita dapat melakukan analisis data yang
lebih mudah dan efisien.
Posting Komentar untuk "Belajar Series pada Python: Pengertian, Contoh, dan Cara Menggunakan dengan Praktis"